在Android系统性能分析时，经常会拿到系统历史cpu和内存占用日志，
来分析某段时间哪些应用cpu和内存占用是否特别高以及变化来确定应用内存或cpu是否需要优化。
一、cpu占用查询及优化
1.获取系统中所有应用的cpu占用
adb shell top 获取系统中所有应用cpu占用并按照cpu占用率从大到小排序。
参数-m 可以指定 最多显示多少个进程
2.获取某个应用cpu内存占用率
先通过命令获取包名对应的pid，命令：adb shell pidof 应用包名
lilei@lilei-HP-Z4-G4-Workstation:~$ adb shell pidof 应用包名
3642
2.1 然后根据进程id（3642）获取该应用cpu占用情况，
命令：adb shell top -b -n 1 -p 3642,
查找包含pid 3642第9列就是cpu占用率0.0%内存占用率1.6
lilei@lilei-HP-Z4-G4-Workstation:~$ adb shell top -b -n 1 -p 3642
Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Mem: 11400952K total, 7869960K used, 3530992K free, 40607744 buffers
Swap: 3145724K total, 0 used, 3145724K free, 2803496K cached
800%cpu 221%user 0%nice 125%sys 429%idle 0%iow 18%irq 7%sirq 0%host
PID USER PR NI VIRT RES SHR S[%CPU] %MEM TIME+ ARGS
3642 system -2 0 16G 183M 129M S 0.0 1.6 0:14.44 应用包名
2.2 然后根据进程id（3642）获取该应用各个线程占用cpu情况，
命令：adb shell top -H -d 1 -p 3642 -O cpu
TID列：线程ID（主线程TID通常等于PID）。
THREAD列：线程命名，建议在代码中为重要线程设置可识别名称。
[CPU]列：显示线程运行的物理核心位置（静态位置信息）。
%CPU列：显示线程的CPU使用率百分比（动态资源消耗）。
Threads: 32 total, 0 running, 32 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Mem: 11400952K total, 8106876K used, 3294076K free, 61607936 buffers
Swap: 3145724K total, 0 used, 3145724K free, 2929148K cached
800%cpu 223%user 0%nice 131%sys 421%idle 0%iow 17%irq 8%sirq 0%host
TID USER [CPU]%CPU %MEM TIME+ THREAD PROCESS
30998 system 4 0.0 1.6 0:00.00 AdrenoOsLib 应用包名
30962 system 5 0.0 1.6 0:00.15 RenderThread 应用包名
9141 system 2 0.0 1.6 0:00.00 Binder:3642_5 应用包名
4172 system 7 0.0 1.6 0:00.00 queued-work-loo 应用包名
3987 system 4 0.0 1.6 0:02.07 subscriber 应用包名
3985 system 2 0.0 1.6 0:00.00 ion.xxxxxxxxxxxx 应用包名
3984 system 3 0.0 1.6 0:00.00 ion.xxxxxxxxxxxx 应用包名
3982 system 2 0.0 1.6 0:02.44 ion.xxxxxxxxxxxx 应用包名
3981 system 2 0.0 1.6 0:00.00 ion.xxxxxxxxxxxx 应用包名
3979 system 2 0.0 1.6 0:01.67 VATimer 应用包名
3977 system 3 0.0 1.6 0:00.00 Thread-3 应用包名
3976 system 3 0.0 1.6 0:00.00 Thread-2 应用包名
3963 system 3 0.0 1.6 0:00.00 DmsSceneWorkerT 应用包名
3962 system 3 0.0 1.6 0:00.00 Speech_HT 应用包名
3961 system 7 0.0 1.6 0:00.18 MSG_BASE_MODULE 应用包名
3960 system 3 0.0 1.6 0:00.00 StatisticsWorke 应用包名
3959 system 6 0.0 1.6 0:00.00 Rpc-Handler 应用包名
3958 system 3 0.0 1.6 0:00.00 HwBinder:3642_1 应用包名
3935 system 2 0.0 1.6 0:00.09 Binder:3642_4 应用包名
920 system 5 0.0 1.6 0:00.20 Profile Saver 应用包名
3.获取一段时间应用各个线程的cpu占用
profile 分析cpu trace文件 分析一段时间应用各个线程的cpu占用情况
在Androidstudio 的profile界面 点击+号-load from file
例如：cpu-simpleperf-20250418T154823.trace 文件
如截图所示：
1.选择 All threads tab
2.选择 Top down tab
3.选择 Thread Time 下拉框
列表界面会显示该trace 文件统计时间段内，每个线程的cpu耗时间及百分比，基于CPU占用大的线程做cpu优化。
4.CPU 优化方法
1.初始化任务优先级分配，削峰填谷。
2.非必要内容，延迟初始化。
3.资源拷贝优化，减少读取IO时间。
3.线程池复用，减少CPU调度开销。
4.线程命名，方便定位问题。
二、内存占用查询及优化
1.获取系统中所有应用的内存占用
命令：adb shell dumpsys meminfo
可以查询系统所有应用的内存占用及占用排序。
2.获取某个应用内存占用 大小
dumpsys meminfo 应用包名，查询应用内存占用,如下dumpsys信息中第一个包含TOTAL关键字行第二列就是应用的总内存为84415(KB)
TOTAL 84415 32336 43068 0 84415 37040 23405 9641
lilei@lilei-HP-Z4-G4-Workstation:~$ adb shell dumpsys meminfo 应用包名
Applications Memory Usage (in Kilobytes):
Uptime: 5566435 Realtime: 5566435
** MEMINFO in pid 3642 [应用包名] **
Pss Private Private Swap Rss Heap Heap Heap
Total Dirty Clean Dirty Total Size Alloc Free
------ ------ ------ ------ ------ ------ ------ ------
Native Heap 14231 14200 0 0 17256 25848 17809 4045
Dalvik Heap 4716 4652 0 0 9108 11192 5596 5596
Dalvik Other 3302 2412 0 0 4808
Stack 840 840 0 0 848
Cursor 2 0 0 0 4
Ashmem 2 0 0 0 8
Other dev 160 0 160 0 444
.so mmap 7128 624 1644 0 53852
.jar mmap 1103 0 20 0 30596
.apk mmap 27710 148 26900 0 30404
.ttf mmap 45 0 0 0 288
.dex mmap 0 0 0 0 132
.oat mmap 26 0 0 0 2440
.art mmap 7751 7580 0 0 20256
Other mmap 16815 1312 14344 0 20544
Unknown 584 568 0 0 1252
TOTAL 84415 32336 43068 0 84415 37040 23405 9641
App Summary
Pss(KB) Rss(KB)
------ ------
Java Heap: 12232 29364
Native Heap: 14200 17256
Code: 29380 119628
Stack: 840 848
Graphics: 0 0
Private Other: 18752
System: 9011
Unknown: 25144
TOTAL PSS: 84415 TOTAL RSS: 192240 TOTAL SWAP (KB): 0
Objects
Views: 337 ViewRootImpl: 1
AppContexts: 6 Activities: 1
Assets: 6 AssetManagers: 0
Local Binders: 53 Proxy Binders: 51
Parcel memory: 7 Parcel count: 28
Death Recipients: 23 OpenSSL Sockets: 0
WebViews: 0
SQL
MEMORY_USED: 0
PAGECACHE_OVERFLOW: 0 MALLOC_SIZE: 0
3.获取一段时间后应用创建对象内存占用
profile 分析memory hprof 文件 分析一段时间后应用创建对象内存占用情况
在Androidstudio 的profile界面 点击+号-load from file
例如：memory-20250418T161446.hprof 文件
如截图所示：
3.1.选择 View app heap 下拉框
查看当前应用的内存堆栈
3.2.选择 Arrange by package 下拉框
按照包名称分组
3.3.选择 Show project classes 下拉框
显示当前应用的类
3.4.选中要查看的类
3.4.1在Package Name界面：
#1 Allocations 列对应 创建类对象的个数
#2 Native Size列为（本地内存）
定义：通过 JNI（Java Native Interface）或 Native 代码（如 C/C++）直接分配的内存
典型场景：OpenGL 纹理、位图像素数据（如 Bitmap 的像素存储在 Native 层）
第三方 Native 库（如音视频编解码库）分配的内存
#3 Shallow Size列为（浅层内存）
定义：对象 自身实例占用的内存（不含其引用的其他对象）。
计算方式：
对象头（类型指针、锁状态等） + 成员变量（基础类型直接存储，引用类型仅存储指针）
示例：
一个 ArrayList 实例的 Shallow Size 包含数组指针、容量等元信息，但不包含实际存储的元素对象内存
#4 Retained Size列为（保留内存）
定义：对象被回收后，连带释放的所有内存（包括其直接和间接引用的对象）
重要性：用于判断内存泄漏的关键指标。
示例：
一个泄漏的 Activity 若持有大量 View 和资源，其 Retained Size 会非常高（包括整个视图树及相关资源）
分析步骤：
在 Profiler 中筛选 Retained Size 高的对象。通过 Show Path to GC Roots检查强引用链，定位泄漏源
在Package Name界面：
3.4.2在Instance 界面：
选中类创建的每个对象实例的内存占用情况
3.4.3在Instance Details 界面：
#1 Filelds tab
显示选中类中创建的对象内存占用
#2 References tab
显示选中类被哪些类 创建引用
4.内存 优化方法
4.1、内存抖动
现象：应用内存波动图形呈 锯齿状。
原因：程序中频繁创建对象会导致内存频繁分配和回收。
优化方向：减少在循环或频繁调用的方法中创建对象，可以使用缓存机制或对象池来复用对象。
如：使用StringBuilder或String.format等方法进行字符串拼接，避免使用加号拼接，以减少临时对象的生成等。
4.2、内存泄漏
现象：应用内存不断增长
原因：对象被持有导致无法释放或不能按照对象正常的生命周期进行释放
优化方向：
1.避免单例模式持有外部类的引用。
2.避免非静态内部类或匿名类默认持有外部类的引用。
3避免静态成员变量持有外部类的引用造成的内存泄漏。
4.广播不需要监听时需要及时注销。
5.数据库游标Cursor不用时需要及时释放。
6.WebView不需要展示时需要及时释放webview的资源。
4.3、内存溢出
现象：E/AndroidRuntime(13316): java.lang.OutOfMemoryError
原因：内存泄漏累积到一定程度导致OOM，或者一次性申请很多内存
优化方向：
1.避免内存泄露。
2..避免一次创建大的数组或者是载入大的文件如图片。